Detailergebnis zu DOK-Nr. 80022
Das Mapping von Daten unbemannter Luftfahrtsysteme zu den Parametern für Building Information Modeling für die Überwachung des Baufortschritts auf Autobahnen (Orig. engl.: Mapping unmanned aerial system data onto building information modeling parameters for highway construction progress monitoring)
| Autoren |
R. Samsami A. Mukherjee C.N. Brooks |
|---|---|
| Sachgebiete |
0.11 Datenverarbeitung 1.1 Organisation 5.1 Autobahnen |
Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board Vol. 2676, H. 4, 2022, S. 669-682, 12 B, 6 T, 38 Q. - Online-Ressource: verfügbar unter: https://journals.sagepub.com/home/trr
Im Bereich des Verkehrsinfrastrukturmanagements fehlt es an automatisierten Verfahren, die dabei helfen können, Leistungsabweichungen zu finden und zu beheben. Ziel der Forschungsarbeit war es, die Zuordnung von mit unbemannten Luftfahrtsystemen (Unmanned Aerial Systems, UAS) erfassten photogrammetrischen Daten zu Parametern des Building Information Modeling (BIM) zu veranschaulichen und deren Anwendung für die automatische Überwachung des Baufortschritts und die Erstellung von Bestandsmodellen zu veranschaulichen. Ziel war es, das Projektmanagement bei der Einschätzung des Projektfortschritts während des Autobahnbaus zu unterstützen. Im Rahmen der Arbeit wurden 4D-Daten (3D + Zeit) berücksichtigt, die aus digitalen 3D-Höhenmodellen, Punktwolken, LiDAR-Daten und orthografischen Fotos gewonnen werden. Diese 4D-Daten werden auf BIM-Parameter abgebildet, um As-Built-Modelle des Projekts in verschiedenen Intervallen zu erstellen. Ein Vergleich zwischen Plan- und Ist-Modellen unter Verwendung der Earned-Value-Management-Methode dient der Entwicklung von Metriken, die zur Anzeige von Kosten- und Terminabweichungen während des Baus verwendet werden können. Die in dem Beitrag vorgestellte Mapping-Methodik wird anhand einer Fallstudie eines laufenden Autobahnbauprojekts veranschaulicht. Der Hauptbeitrag des Artikels ist die Organisation, Verarbeitung und Integration von UAS-Daten mit BIM-Datenstrukturen und Projektmanagement-Workflows. Die Forschungsergebnisse helfen dem Projektmanagement bei der einfachen und schnellen Identifizierung potenzieller Leistungsprobleme und unterstützen den Entscheidungsprozess des Projektmanagements.