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Detailergebnis zu DOK-Nr. 35465

Ein neuer Algorithmus für die Gruppierung von Beobachtungen aus einer großen Basis von Verkehrsdaten (Orig. engl.: New algorithm for grouping observations from a large transportation data base)

Autoren	R. Hamerslag W.H. Scheltes
Sachgebiete	6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle

Transportation Research Record (TRB) H. 1090, 1986, S. 52-60, 1 B, 3 T, 23 Q

Zunächst wird ein neuer Algorithmus zur Segmentierung von CIustern beschrieben, dessen Distanzmaß mit Hilfe der Likelihood-Theorie abgeleitet und von den Häufigkeitsverteilungen der Beobachtungen bestimmt wird. Als Ergebnis erhält man ein Maß für die Ähnlichkeit bzw. Unähnlichkeit der Verteilungsfunktionen. Der neue Algorithmus ermöglicht neben dem Erkennen von Abhängigkeiten zwischen den Variablen zahlreiche Vereinfachungen und ist deshalb besonders bei sehr großen Untersuchungen geeignet. Seine Anwendung wird am Beispiel von Daten aus der nationalen Verkehrsuntersuchung in den Niederlanden demonstriert.