Detailergebnis zu DOK-Nr. 59812
Unfallanalyse und Risikoidentifikation in Arbeitsstellen auf Autobahnen mittels multipler und konditionaler logistischer Regression (Orig. engl.: Freeway work-zone crash analysis and risk identification using multiple and conditional logistic regression)
| Autoren |
X. Yan E. Radwan R. Harb |
|---|---|
| Sachgebiete |
5.22 Arbeitsstellen 6.3 Verkehrssicherheit (Unfälle) |
Journal of Transportation Engineering 134 (2008) Nr. 5, S. 203-214, 7 B, 4 T, zahlr. Q
Die Sicherheit in Arbeitsstellen hat nach wie vor einen hohen Stellenwert in Amerika. Kernpunkt der hier vorgestellten Untersuchung ist es, Unfallcharakteristiken von Arbeitsstellen auf Autobahnen aufzuzeigen, um auf dieser Basis Gegenmaßnahmen zu entwickeln, die die Gefährdung weiter minimieren. Hierzu wurde die Unfalldatenbank des Staates Florida der Jahre 2002, 2003 und 2004 genutzt. Von den insgesamt sieben Bereichen der Datenbank waren die Informationen zum Unfallhergang, zu den beteiligten Fahrzeugen und die Merkmale des Fahrers von besonderem Interesse. Mittels konditionaler logistischer Regression in Kombination mit einer geschichteten Stichprobe und multipler logistischer Regression wurde versucht, Charakterzüge von Unfällen im Arbeitsstellenbereich aufzudecken. Hierzu wurden unterschiedliche Modellszenarien (Einzelfahrzeug, mehrere Fahrzeuge) gebildet und analysiert. Nach Anwendung des Modells konnte festgestellt werden, dass Straßengeometrie, Wetterkonditionen, Alter, Geschlecht, Lichtverhältnisse, Wohnort und Fahren unter Alkohol- bzw. Drogeneinwirkung die signifikantesten Risikofaktoren bei Unfällen im Arbeitsstellenbereich sind.