Detailergebnis zu DOK-Nr. 63070
Vorhersage des kurz- und langfristigen Alterungsverhaltens von schieferölmodifiziertem Gummibitumen mittels neuraler Netzwerke (Orig. engl.: Prediction of the effect of short- and long-term aging of bitumen-rubber binders modified with shale-oil residue using artificial neural networks)
| Autoren |
A.L. Faxina G.T. Fabbri M.H. Sória |
|---|---|
| Sachgebiete |
9.1 Bitumen, Asphalt 9.10 Gummi, Kautschuk, Asbest 11.1 Berechnung, Bemessung, Lebensdauer |
4th Eurasphalt & Eurobitume Congress, 21-23 May 2008, Copenhagen: Proceedings. Breukelen, NL: Foundation Eurasphalt, 2008, CD-ROM, Paper No 406-019, 7 S., 6 B, 2 T, 7 Q
Ziel der Untersuchung ist der Einsatz neuronaler Netzwerke (ANN) für die Vorhersage des kurz- und langfristigen Alterungsverhaltens (RTFOT und PAV) von Schieferöl modifiziertem Gummibitumen. Alterungsindizierungen auf der Basis von Penetration und Erweichungspunkt wurden für 35 unterschiedliche Bitumen, die jeweils andere Konzentrationen von Gummi und Schieferöl enthielten, ermittelt. Es wurden sehr gute Korrelationen zwischen den errechneten und den gemessenen Werten erreicht, die auf der Relation Penetration RTFOT zu der des Ursprungsbitumens und der Relation PAV/RTFOT basieren.