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Detailergebnis zu DOK-Nr. 63419

Ermittlung der Masterkurve des dynamischen Moduls mit der Methode Impact Resonance Testing (Orig. engl.: Constructing the dynamic modulus mastercurve using impact resonance testing)

Autoren Y.R. Kim
A. Lacroix
M. Sadat
Sachgebiete 11.2 Asphaltstraßen
14.7 Tragfähigkeitsprüfungen

Asphalt Paving Technology 2009. Lino Lakes, MN: Association of Asphalt Paving Technologists (AAPT), 2009 (Journal of the Association of Asphalt Paving Technologists Bd. 78) S. 67-102, 12 B, 1 T, 9 Q

In dem Beitrag werden Untersuchungen zur Verfeinerung des Impact Resonance Testing (IR) zur Messung des dynamischen (absoluten) E-Moduls und des Phasenwinkels von Heißasphalt (HMA) vorgestellt. Als Grundlage für das Versuchsprogramm wurde eine Literaturstudie über die Entwicklung des IR-Verfahrens durchgeführt. Das Ziel der Untersuchungen war, die Überprüfung des Verfahrens zur Anwendung auf eine größere Bandbreite der Temperatur (5 bis 60 °C) zur Erzeugung der Masterkurve. Die Untersuchungen ergaben, dass dieses Verfahren eine wertvolle Methode zur Ermittlung des absoluten E-Moduls von HMA auf eine einfache und billige Weise darstellt. Die Überprüfung der Methode unter Verwendung von fünf HMA-Mischungen und mehreren Operatoren demonstriert die Genauigkeit und Wiederholbarkeit der IR-Methode. Die Methode kann auf Probekörper mit einem Durchmesser von 75 oder 100 mm angewendet werden; zwei wichtige Beeinträchtigungen der Methode sind: (1) zur Entwicklung der Masterkurve ist der Zeit-Temperatur-Shift-Faktor des Bitumens notwendig und (2) Werte des absoluten E-Moduls sind bei sehr niedrigen reduzierten Frequenzen nicht erreichbar (Werte, die mit dem TP 62-Verfahren bei der Temperatur von 54 °C ermittelt wurden). Der Fall (2) wird gelöst, indem die Werte für den niedrigen reduzierten Frequenzbereich aus dem modifizierten Witczak-Modell berechnet werden. Die Genauigkeit der resultierenden Masterkurve hängt sehr stark von der Genauigkeit der aus dem modifizierten Witczak-Modell berechneten Werte ab. Die IR-Methode kann mit einem zuverlässigeren Prognosemodell für die hohen Temperaturen ein Werkzeug für die Qualitätssicherung sein.