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Detailergebnis zu DOK-Nr. 67919

Kurzfristige Reisezeitvorhersage unter Berücksichtigung der Wirkungen des Wetters (Orig. engl.: Short-term travel time prediction considering the effects of weather)

Autoren	A. Haghani W. Qiao M. Hamedi
Sachgebiete	5.1 Autobahnen 6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle

Urban and Traffic Data Systems 2012. Washington, D.C.: Transportation Research Board (TRB), 2012 (Transportation Research Record (TRB) H. 2308) S. 61-72, 5 B, 4 T, 54 Q

Der Beitrag gibt zunächst eine Literaturübersicht über gängige Vorhersagemodelle für Reisezeiten auf Autobahnen und beschreibt dann näher das Basismodell KNN (Kernel Nearest Neighbor) und ein um die Einbeziehung von Trendwirkungen erweitertes Modell KNN-T. In diesem Modell werden dann die Trendanpassungsvariablen Verkehrsstärke, Witterungsbedingungen und Störfälle integriert (integriertes KNN-T-Modell) und in Fallstudien (Korridor der I-95 in Maryland) Vergleiche mit den Ergebnissen der Modelle Historischer Durchschnitt, ARIMA, KNN und KNN-T für die Fälle Wochenvorhersage, Tagesvorhersage und verschiedene Witterungsbedingungen durchgeführt, die in Diagrammen dargestellt werden.