Detailergebnis zu DOK-Nr. 68042
Probabilistische Fusion von Fahrzeugformen zur Wiedererkennung und Schätzung von Reisezeiten mithilfe von Video-Daten (Orig. engl.: Probabilistic fusion of vehicle features for reidentification and travel time estimation using video image data)
| Autoren |
J. Wang A. Sumalee K. Jedwanna S. Suwansawat |
|---|---|
| Sachgebiete |
6.1 Verkehrserhebungen, Verkehrsmessungen 6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle |
Urban and Traffic Data Systems 2012. Washington, D.C.: Transportation Research Board (TRB), 2012 (Transportation Research Record (TRB) H. 2308) S. 73-82, 6 B, 1 T, 16 Q
Der Beitrag stellt einen Algorithmus vor, anhand von drei per Video erfassten Fahrzeugmerkmalen (Farbe, Typ, Länge) Fahrzeuge wieder zu erkennen. Der Abgleich, ob es sich um dasselbe Fahrzeug handelt, ist ein Kombinatorik-Problem, das durch eine ausführlich erläuterte "minimum-weight bipartite-matching-Methode" gelöst wird, wobei auch historische Daten zur Definition eines potenziellen Zeitfensters für die Wiedererkennung genutzt werden, um die Rechenzeit zu reduzieren. Die Methodik wurde auf einem 5 km langen Abschnitt einer mehrstreifigen Schnellstraße in Bangkok durch Vergleich mit direkt beobachteten Daten getestet (circa 55 % korrekte Wiedererkennungsrate).