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Detailergebnis zu DOK-Nr. 69306

Automatische Verkehrsmittelerkennung aus Sensordaten

Autoren	B. Kohla
Sachgebiete	0.3 Tagungen, Ausstellungen 0.11 Datenverarbeitung 6.1 Verkehrserhebungen, Verkehrsmessungen

Angewandte Geoinformatik 2014: Beiträge zum 26. AGIT-Symposium Salzburg. Berlin u.a.: Wichmann, 2014, S. 489-494, 1 B, 1 T, 14 Q

Ein Einsatz mobiler Erhebungsgeräte, wie Smartphones und GPS-Logger zur automatisierten Aufzeichnung des Mobilitätsverhaltens, verspricht viele Vorteile gegenüber Befragungsmethoden. Das Paper beschäftigt sich mit der automatisierten Erkennung von acht Verkehrsmittelkategorien aus charakteristischen Bewegungsmustern von Personen unter Nutzung aufgezeichneter Daten tragbarer GPS-Erhebungsgeräte mit eingebauten 3-D-Beschleunigungssensoren. Es wird ein Algorithmus zur voll automatisierten Verkehrsmittelerkennung inklusive einer verlässlichen Detektion von Verkehrsmittelwechselpunkten zur Etappenabgrenzung aus diesen Sensordaten vorgestellt. Bei einer Testanwendung des entwickelten Verfahrens konnte, allein durch Verarbeitung von Beschleunigungs- und GPS-Daten, eine richtige Gesamttrefferquote von 77 % und mehr erreicht werden.