Detailergebnis zu DOK-Nr. 69807
Erkennung von Verkehrszeichen bei Verwendung spärlicher Repräsentationen und aktiven Kontur-Modellen (Orig. engl.: Traffic sign recognition using sparse representations and active contour models)
| Autoren |
A.-G. Okyere N. Attoh-Okine |
|---|---|
| Sachgebiete |
1.5 Straßendatenbank 6.4 Verkehrszeichen, Wegweisung 16.8 Wartungs- und Pflegedienst |
Traffic Control Devices 2014. Washington, D.C.: Transportation Research Board (TRB), 2014 (Transportation Research Record (TRB) H. 2463) S. 35-45, 7 B, 1 T, 45 Q
In dem Beitrag geht es um die automatische Erkennung und Inventarisierung von Verkehrszeichen. Die bisher angewandten Verfahren basieren auf Video-Aufnahmen, die zeitaufwendig "manuell" ausgewertet werden müssen. Die Autoren schlagen ein vierstufiges automatisches Verfahren vor, das aus den detailliert erläuterten Komponenten "multiscale principal component pursuit (MPCP)" zur Bestimmung des Standorts des Verkehrszeichens durch Aufspaltung der Videobilder in Hinter- und Vordergrund und ein "active contours" bezeichnetes Modell zur Bestimmung der Konturen besteht. Der zweite Teil des Beitrags beschreibt die Testanwendung des Verfahrens und die Ergebnisse eines Vergleichs mit Benchmark-Algorithmen.