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Detailergebnis zu DOK-Nr. 74925

Entwicklung eines neuronalen Netzwerks zur Rückrechnung der Steifigkeiten von Straßenbefestigungen mithilfe von FWD-Messungen und viskoelastischen und nichtlinear-elastischen Parametern (Orig. engl.: Development of ANN-GA program for backcalculation of pavement moduli under FWD testing with viscoelastic and nonlinear parameters)

Autoren	M. Li H. Wang
Sachgebiete	14.7 Tragfähigkeitsprüfungen

International Journal of Pavement Engineering 20 (2019) Nr. 4, S. 490-498, 6 B, 1 T, zahlr. Q

In der Veröffentlichung wird die Entwicklung eines künstlichen neuronalen Netzwerks (ANN) zur Rückrechnung der Steifigkeiten von Straßenbefestigungen anhand von FWD-Messungen und viskoelastischen und nichtlinear-elastischen Parametern vorgestellt. Dazu wurde ein ANN-basiertes Rückrechnungs-Computerprogramm kombiniert mit einem Optimierungsalgorithmus zur Ermittlung von Schichtsteifigkeiten von flexiblen Straßenbefestigungen anhand der Ergebnisse von FWD-Messungen erarbeitet. Ein axialsymmetrisches Finite-Elemente-(FE)-Modell wurde verwendet, in dem die FWD-Belastungsimpulse und die spezifischen Eigenschaften jeder Schicht in der Straßenbefestigung berücksichtigt werden können. Das FE-Modell wurde genutzt, um eine Synthese-Datenbank mit unterschiedlichen Befestigungsaufbauten, Temperaturverläufen in der Befestigung und Belastungen aufzubauen. Das ANN-Programm wurde unter Verwendung dieser Synthese-Datenbank trainiert und verifiziert. Die Genauigkeit der Rückrechnungen wurde abschließend anhand von Ergebnissen von Feldversuchen ermittelt.