Detailergebnis zu DOK-Nr. 78575
SIM3S - Smart Inclusive Multi-Modal Mobility Services: Im Rahmen des Projektes SIM3S wurde der Abbau von Barrieren im Mobilitätsalltag durch Digitalisierung erfolgreich unterstützt
| Autoren |
I. Schwarzer J. Lakritz S. Schmeier |
|---|---|
| Sachgebiete |
0.11 Datenverarbeitung 5.3.4 Öffentlicher Personennahverkehr 5.10 Entwurf und Trassierung |
Nahverkehr 40 (2022) Nr. 7+8, S. 25-29, 4 B
Die Beseitigung von Barrieren und Diskriminierungshürden im öffentlichen Nah- und Fernverkehr sowie Individualverkehr ist eine gesellschaftliche Herausforderung. Dies gilt insbesondere für Regionen mit schwacher Infrastruktur außerhalb von Ballungszentren. In Zeiten des demographischen Wandels und der anhaltenden Land-Stadt-Migration in Deutschland wird sich diese Situation auch weiterhin verschärfen. Menschen mit Behinderung, Menschen im Rollstuhl, Senioren, Touristen aus dem In- und Ausland, Geflüchtete und Menschen mit Migrationshintergrund, aber auch Fahrgäste mit schwerem Gepäck, Kinderwägen oder Fahrrädern sind in puncto Mobilität im Hintertreffen. Allgemeine und spezielle Informationen, Hinweise und Handlungsempfehlungen sind im Mobilitätssektor zwar grundsätzlich vorhanden, sie sind aber nicht inklusiv gestaltet und gedacht. Besonders zeitnahe Informationen über aktuelle Ereignisse (beispielsweise Wechsel des Bahnsteigs oder Änderungen/Behinderungen im allgemeinen Verkehrsfluss) sind teilweise unverständlich, nicht verfügbar oder aufgrund von Sprachbarrieren oder kognitiven Einschränkungen nicht zugänglich. Im Vorhaben SIM3S wurden Daten der BMDV-Datenangebote mCloud und MDM mit anderen offenen Daten, nutzergenerierten Inhalten sowie mit Daten einzelner Verkehrsträger und anderer mobilitätsrelevanter Unternehmen verbunden, veredelt und gemeinsam analysiert, um Barrieren und Diskriminierungshürden im Mobilitätsalltag abzubauen. Für die Durchführung des Projekts wurden modernste Technologien und Methoden der Künstlichen Intelligenz aus den Bereichen Big Data – Intelligente Analyse von Massendaten und der künstlichen Intelligenz insbesondere des Natural Language Processing (NLP) eingesetzt.