Notice: Only variables should be passed by reference in /var/www/clients/client26/web109/web/src/Plugin/dokstrasse/FrontendPage.php on line 349
Zurück Vor

Detailergebnis zu DOK-Nr. 63086

Integration des Geoinformationssystems und der Datenbankauswertungstechnologie zur Verbesserung der Pavement Management Entscheidungsfindung (Orig. engl.: Integration of GIS and data mining technology to enhance the pavement management decision making)

Autoren	G. Zhou L. Wang D. Wang
Sachgebiete	12.0 Allgemeines, Management

Journal of Transportation Engineering 136 (2010) Nr. 4, S. 332-341, 10 B, 6 T, zahlr. Q

In dem Beitrag wird die Anwendung der Wissensfindung durch Datenbankauswertung (DMKD) in Verbindung mit dem Geoinformationssystems (GIS) für die Straßendeckenerhaltung behandelt. Das Forschungsziel fokussiert sich auf die Verwendung der Datenbankauswertung, um nützliche Erkenntnisse, die aus den Daten des Straßenoberbaus zu entnehmen sind, zu finden. Für die Bildung von Entscheidungsbäumen und Assoziationsgesetzen ist der C5.0 Algorithmus verwendet worden. Mithilfe abgeleiteter Gesetze wurde eine Strategie zur Vorhersage für die Unterhaltung und die Erneuerung einzelner Straßenabschnitte entwickelt, die anhand der Straßenoberbaudaten von 4 Landkreisen des Bundesstaates North Carolina angewendet werden konnte. Die Untersuchungen ergaben, dass die Strategie der Deckschichterneuerung, abgeleitet von den Gesetzen wie z. B. der C5.0-Methode, sich von der Methodik des Verkehrsministeriums von North Carolina (NCDOT) unterscheidet. Anhand dieses Projekts kann zusammengefasst werden: Die DMKD verbessert die Entscheidungsschnelligkeit über Erhaltungs- und Erneuerungsmaßnahmen. Dadurch werden Zeit und Geld gespart und die Planungsperioden verkürzt. Mit DMKD kann eine folgerichtige Entscheidung über die Straßenerhaltung und -erneuerung für vergleichbare Straßenzustände erfolgen, subjektive Einflüsse sind dann weniger relevant. Die Zusammenführung von DMKD und GIS kann ein PMS mit grafisch dargestellten Handlungsentscheidungen liefern, Merkmalsdaten visualisieren und die Daten und Informationen mit geografischen Daten verbinden. Die Entscheidungen und Differenzierungen mit der DMKD-Methode sind nicht genau und deshalb ist eine Verifikation und Verfeinerung notwendig.