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Detailergebnis zu DOK-Nr. 39717

Bildanalyse zur Erkennung von Glatteis (Orig. franz.: Analyse d'images pour la détection du verglas)

Autoren	Y. Chen
Sachgebiete	6.0 Allgemeines 16.4 Winterdienst

Recherche Transports Sécurité (1990) Nr. 27, S. 11-22, 9 B, 15 Q

Berichtet wird von einem Laborexperiment bei INRETS, den Straßenzustand mit Hilfe optischer Beobachtung und Computer-Bild-Analyse festzustellen. Es soll herausgefunden werden, welche von der Straße reflektierten charakteristischen Bildmerkmale am ehesten geeignet sind, eindeutig unterschiedliche Straßenzustände (trocken, feucht, vereist) unterscheiden zu können. Analysiert werden sowohl die Struktur reflektierter Bilder als auch die Straßenoberfläche. Der verwertbare Bildausschnitt wird anhand des vorhandenen Kontrastes automatisch ausgewählt. Die Straßenoberfläche ist in zwei Rauhigkeiten eingeteilt, ihr Zustand in feucht oder vereist. Photobeispiele sind beigefügt. Die Pixel-Analyse erfolgt aufgrund von acht Parametern der hellen Bildteile (Anzahl, Größe, Länge, Dichte u.a.), zu denen die zugehörigen Formeln angegeben sind. Erste Ergebnisse der Studie mit 400 neuen Bildern zeigen, daß es möglich ist, die zwei Straßenzustände feucht/vereist unabhängig von der Rauhigkeit der Straßenoberfläche mit einer Fehlerquote von 6 % zu unterscheiden, nachteilig ist derzeitig noch der hohe Zeitaufwand von 30 s pro Bild. Eine genauere Bestimmung der Straßenoberfläche anhand der unterschiedlichen Grautöne ist mit einer Fehlerquote von 25 % behaftet.