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Detailergebnis zu DOK-Nr. 42779

Neuronale Netze zur Erkennung und Vorhersage von Verkehrsstaus (Orig. engl.: The use of neural networks to recognize and predict traffic congestion)

Autoren	H.R. Kirby M.S. Dougherty R.D. Boyle
Sachgebiete	6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle

Traffic Engineering + Control 34 (1993) Nr. 6, S. 311-314, 6 B, 1 T, 9 Q

Mit zunehmender Ausstattung der Straßennetze mit Verkehrsdetektoren und zentralen Auswertemöglichkeiten werden Verfahren zur automatischen Verkehrsüberwachung gesucht. Neuronale Netze können hierzu eingesetzt werden. In der Arbeit werden erste Ergebnisse über Anwendungen in der Verkehrstechnik berichtet. Realtests wurden an einem innerstädtischen Straßensystem mit 20 Meßstellen vorgenommen. Nur wenn mehrere Kenngrößen (Belastung, Rückstaulängen und Anteil der gesättigten Verkehrsströme) im neuronalen Netz verarbeitet wurden, konnten mit akzeptabler Genauigkeit Staus automatisch erkannt werden. Noch schwieriger gestaltet sich der Einsatz neuronaler Netze zur kurzfristigen Vorhersage von Verkehrsbelastungen. Bisher bieten statistische Ansätze (Zeitreihenanalysen) eine höhere Genauigkeit der Verkehrsvorhersage, doch steht man mit den Einsatzmöglichkeiten neuronaler Netze erst am Anfang der Entwicklung.