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Detailergebnis zu DOK-Nr. 46005

Entwicklung automatisierter Algorithmen für Erhebungen über den Fahrbahnzustand (Orig. engl.: Development of automated algorithms for pavement condition survey)

Autoren	C.-P. Chou T.-K. Liau
Sachgebiete	12.0 Allgemeines, Management

Transportation Research Record (TRB) H. 1536, 1996, S. 103-109, 7 B, 1 T, 9 Q

Bildauswertung und Analysetechniken wurden bisher erfolgreich eingesetzt, um bestimmte Arten von Fahrbahndeckenschäden wie Längs-, Quer- und Netzrisse zu bewerten. Vielfältige Bemühungen, automatisierte Verfahren zur Schadensbewertung zu entwickeln, waren bisher wegen der Komplexität der Schadensverläufe bei weitem nicht so erfolgreich. Es wird eine Strategie beschrieben, die darauf basiert, zusätzlich zu den Längs-, Quer- und Netzrissen auch die Blockrisse und Schlaglöcher per Aufnahmen zu erfassen. Die Originalaufnahmen werden in 32 x 32 Raster-Teilbilder aufgelöst. Diese Teilbilder werden nach Schadenstypen klassifiziert und in einem Algorithmus zusammengefaßt. Die weitere Auswertung erfolgt mittels neuronaler Netztechnik, wobei erste Ergebnisse zeigen, daß die Rißbildung zu 100 % und Schlaglöcher zur 93 % erkannt werden können. Dieser positiv zu bewertende Ansatz der Zustandserfassung eröffnet die Möglichkeit in ein automatisiertes Verfahren zur Schadensbewertung von Fahrbahndecken integriert zu werden.