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Detailergebnis zu DOK-Nr. 46008

Versuch mit einer Schnellauswertung zur Identifizierung von Fahrbahndeckenschäden (Orig. engl.: Experimenting with recognition accelerator for pavement distress identification)

Autoren	K.C. Wang S. Nallamothu
Sachgebiete	12.0 Allgemeines, Management

Transportation Research Record (TRB) H. 1536, 1996, S. 130-135, 7 B, 3 T, 12 Q

Es existieren zahlreiche Verfahren zur Erfassung von Fahrbahndeckenschäden mit Hilfe von Videokameras. Die visuelle Auswertung der Aufnahmen ist jedoch teuer und fehleranfällig. Daher wurden Techniken entwickelt, diese Auswertung zu automatisieren. In dem Bestreben, die Arbeitsabläufe zu beschleunigen, hat man Versuche mit dem Einsatz neuronaler Netze unternommen, mit deren Hilfe sich komplexe Probleme lösen lassen und die selbst lernfähig sind. Mit Hilfe eines mit einem Mikrochip für künstliche neuronale Netze ausgestatteten Rechners wurden Versuche zum beschleunigten Auswerten der Bilder über Deckenschäden durchgeführt. Die Grundlage der neuronalen Netze und der in dem Chip verwendete Algorithmus werden erläutert. Der Chip ist so aufgebaut, daß er in der Lage ist, zu lernen, zu testen und zu klassifizieren. Die Ergebnisse zeigen, daß weitere Forschungen erforderlich sind, um das entwickelte Verfahren zu verfeinern.