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Detailergebnis zu DOK-Nr. 46786

Vorhersage des Bruchvermögens von Böden mit Hilfe neuraler Netze (Orig. engl.: Predicting collapse potential of soils with neural networks)

Autoren	C.H. Juang D.J. Elton
Sachgebiete	7.1 Baugrunderkundung; Untersuchung von Boden und Fels 7.5 Rutschungen, Erosion, Böschungssicherung, Stützmauern

Transportation Research Record (TRB) H. 1582, 1997, S.22-28, 3 B, 3 T, 21 Q

Böden mit stark veränderlichem Festigkeitsverhalten können bei Durchfeuchtung große Volumenverkleinerungen erleiden.Dieses kann sehr starke Auswirkungen auf Konstruktionen haben, die auf solchen Böden gegründet werden. Feldversuche sind oft der beste Weg, um das Bruchverhalten solcher Böden zu untersuchen. Allerdings benötigen sie mehr Zeit und sind teurer. Neurale Netzwerkmodelle werden vorgestellt, die das Bruchvermögen von Böden auf der Basis von Indexkennwerten vorhersagen können. Ergebnisse von Feldversuchen, mit denen die Indexkennwerte und das Bruchverhalten beschrieben werden können, werden zur Kalibrierung von neuralen Netzwerkmodellen herangezogen. Verschiedene Netzwerkarchitekturen und Kalibrierungsalgorithmen wurden untersucht und miteinanderverglichen. Es wurde gezeigt, daß die kalibrierten Netzwerkmodelle in der Lage sind, sowohl die Böden mit starkveränderlichem Festigkeitsverhalten zu erkennen als auch das Bruchvermögen vorherzusagen.