Detailergebnis zu DOK-Nr. 50325
Hierarchische Unwissenheitskategorien und Unsicherheitsfaktoren in Systemen des Ingenieurwesens (Orig. engl.: Hierachical ignorance categories and uncertainty types in engineering systems)
| Autoren |
B.M. Ayyub |
|---|---|
| Sachgebiete |
0.11 Daten (EDV, IT, Internetanwendungen und Verkehrsdaten) 0.12 Ingenieurberuf |
Computational intelligence applications in pavement and geotechnical systems: Proceedings of the 2nd International Workshop on Artificial Intelligence and Mathematical Methods in Pavement and Geomechanical Systems, Newark, Delaware, USA, 11-12 August 2000. Rotterdam u.a.: Balkema, 2000, S. 1-20, 10 B, 3 T, zahlr. Q
Die Komplexität der gegenwärtigen und künftigen Ingenieurprojekte - in welcher Fakultät und Disziplin auch immer - macht es erforderlich, den Stand und die Grenzen des Wissens zu erkunden und die Bereiche der Unwissenheit und Unsicherheit zu erkennen. Die Kenntnis der Grenze zwischen Wissen und Nichtwissen kann viele Entscheidungen beeinflussen. Der Beitrag liefert einen Plan für die Anpassung und Entwicklung bestimmter Muster und Maßnahmen verschiedener Unwissenheits- und Unsicherheitstypen, die für Prognosevorgänge und entscheidungsbezogene Entwürfe komplexer Ingenieurprojekte zutreffen. Ebenso definiert der Autor, wissenschaftlich tätig an der Universität Maryland (USA), Zentrum für Technologie und Systemmanagement, die Problemstellung und die entsprechenden Bereiche, entwickelt Lösungsmodelle und schlägt einen Methoden- und Lösungsplan für komplexe Ingenieurleistungen vor. Dabei geht er davon aus, dass die Entscheidungen zu komplexen Ingenieuraufgaben in einem bestimmten Ablaufplan gefasst werden können. Ausgehend von einer hierarchischen Einordnung der Unwissenheit nach der philosophischen These "Ich weiß, dass ich nichts weiß" umreißt und bewertet er die Quantität der Unwissenheit, erkundet Unwissenheitsmethoden und eventuelle Verbindungen untereinander, entwickelt entscheidungsrelevante Entwürfe, Fallstudien und Beispiele und beendet den Ablaufplan mit einer Gültigkeitsprüfung und einer Weiterentwicklung auf der Grundlage von Expertenmeinungen.