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Detailergebnis zu DOK-Nr. 50602

Künstliche neuronale Netzwerkmodelle zur Beschreibung des Verhaltens ungebundener Materialien unter dynamischer Belastung (Orig. engl.: Artificial neural network modelling of granular material behaviour under repeated loading)

Autoren	M. Saltan M. Karasahin M. Tigdemir
Sachgebiete	8.0 Allgemeines 10.2 Ausland

Unbound aggregates in road construction: Proceedings of the Fifth International Symposium on Unbound Aggregates in Roads, UNBAR 5, Nottingham, United Kingdom, 21-23 June 2000. Rotterdam u.a.: Balkema, 2000, S. 369-375, 18 B, zahlr. Q

Die Verformung der ungebundenen Materialien unter der Verkehrsbelastung besteht aus einem elastischen und einem plastischen Anteil. Das elastische Verhalten ist für die Nutzungsdauer einer Fahrbahnbefestigung von Wichtigkeit. Jedoch ist für den Unterbau einer Fahrbahnbefestigung die plastische Verformung das maßgebende Kriterium. Während der Nutzungsdauer ist in den oberen Schichten die plastische Dehnung gegenüber der elastischen Dehnung kleiner. In dem Beitrag werden dynamische triaxiale Versuche beschrieben, aus deren Ergebnissen mit Hilfe der Technik der künstlichen neuronalen Netzwerke Stoffmodelle abgeleitet wurden. Die Abhängigkeit zwischen den versuchstechnisch und den aus den Stoffmodellen berechneten Ergebnissen wurde durch Regressionsrechnung ermittelt; die Regressionskoeffizienten weisen hohe Werte auf.