Detailergebnis zu DOK-Nr. 51099
Mikrosimulation von täglichen Aktivitäten-Reise-Mustern zur Prognose der Verkehrsnachfrage (Orig. engl.: Micro-simulation of daily activity- travel patterns for travel demand forecasting)
| Autoren |
R. Kitamura R.M. Pendyala C. Chen |
|---|---|
| Sachgebiete |
6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle |
Transportation 27 (2000) Nr. 1, S. 25-51, 4 B, 8 T, zahlr. Q
Die klassischen, vierstufigen Verkehrsprognosemodelle sind u.a. durch ihren erheblichen Datenbedarf sowie die relativ teure und umständliche Anwendung in die Kritik geraten. Im vorliegenden Papier wird die Entwicklung und erste Validierung eines analytischen Modells zur Generierung von täglichen Aktivitäten-Reise-Mustern durch Mikrosimulation dargestellt. Mikrosimulation wird als geeignetes Instrument zur Simulation komplexer Systeme und Prozesse, also auch des Verkehrsverhaltens, gesehen. Das Modell umfasst die Stufen der Verkehrserzeugung, Verkehrsverteilung und Verkehrsmittelwahl, ausgenommen ist die Verkehrswegewahl. Es werden für den gesamten Tagesablauf eines Individuums Reisemuster erstellt. Das Modell geht von einer sequenziellen und tageszeitabhängigen Struktur der Muster aus. Die Muster werden aus Bestandteilen zusammengesetzt, denen empirisch erhobenes Aktivitäten- bzw. Verkehrsverhalten zugeordnet werden kann. Die tägliche Abfolge der Bestandteile ist zufällig und jedes mögliche Muster tritt mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit auf. Auf diese Weise wird eine Verbindung zwischen mathematischen Modellen und empirischen Daten hergestellt. Die Komponenten des Modells (Wahl, Dauer und Ort der Aktivität, Verkehrsmittelwahl) sind einfach aufgebaut und werden anhand von gängigen Schätzmethoden und vorhandener Daten geschätzt. Es wurden ein Computerprogramm entwickelt und tägliche Reisemuster mithilfe der Monte-Carlo-Simulation generiert. Untersuchungen haben gezeigt, dass individuelle Reisemuster auf eine praktikable Art durch Mikrosimulation zusammengefügt werden können, es wird aber betont, dass sich das Modell noch in einer frühen Phase der Entwicklung befindet.