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Detailergebnis zu DOK-Nr. 54750

Verkehrsprognose unter Verwendung einer multivariaten nichtparametrischen Regression (Orig. engl.: Traffic prediction using multivariate nonparametric regression)

Autoren	S. Clark
Sachgebiete	6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle

Journal of Transportation Engineering 129 (2003) Nr. 2, S. 161-168, 4 B, 5 T, 20 Q

Eine wirksame Steuerung des Verkehrs auf Autobahnen und Schnellstraßen kann vielerlei Nutzen erzeugen, z. B. kürzere Reisezeiten, geringere Schadstoffemissionen und weniger Stress für die Fahrer. Wäre es möglich, den zukünftigen Verkehrszustand genau vorherzubestimmen, könnten Maßnahmen aktiv (statt reaktiv) getroffen werden, um Staus und deren negativen Auswirkungen zuvorzukommen. Der Beitrag beschreibt eine intuitive Methode zur Erstellung derlei Vorhersagen durch das Verfahren der Musterübereinstimmung. Das Neue an dem angewandten Verfahren ist dabei die multivariate Erweiterung einer nichtparametrischen Regression, die die Dreidimensionalität des Verkehrszustandes (Stärke-Dichte-, Stärke-Geschwindigkeit-, Dichte-Geschwindigkeit-Diagramme) auswertet. Die Anwendung und andere Aspekte des Verfahrens werden anhand aktueller Daten der Londoner Ringautobahn veranschaulicht. Das Verfahren eignet sich für die Vorhersage von zwei der drei Verkehrszustandsvariablen mit angemessener Genauigkeit und für die Vor-Ort-Anwendung.