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Detailergebnis zu DOK-Nr. 55205

In Richtung intelligenter Wechselverkehrszeichen in Autobahnarbeitsstellen: Ein Neuronales Netzmodell (Orig. engl.: Toward intelligent variable message signs in freeway work zones: Neural network model)

Autoren	H. Adeli S. Hooshdar
Sachgebiete	5.22 Arbeitsstellen 6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle

Journal of Transportation Engineering 130 (2004) Nr. 1, S. 83-93, 14 B, 1 T, zahlr. Q

Wechselverkehrszeichen werden immer häufiger eingesetzt, um den Verkehr auf Autobahnen zu steuern. Vorgestellt wird ein Neuronales Netzmodell, mit dem in Echtzeit die Wechselverkehrszeichen im Bereich von Autobahnbaustellen gesteuert werden können. Das Neuronale Netz wird hierbei so trainiert, dass der Beginn eines Staus innerhalb einer Arbeitsstelle detektiert und diese Information den Kraftfahrer vor der Arbeitsstelle zur Verfügung gestellt wird. Das intelligente Wechselverkehrszeichensystem kann mit Datensätzen verschiedener Tageszeiten, beispielsweise der Morgen- oder Abendspitzenstunde, Tages- oder Nachtwerten trainiert werden, um möglichst genaue Vorhersagen für alle Verkehrszustände eines ganzen Tages treffen zu können. Zwei unterschiedliche Ansätze werden getestet, die auf der Basis aktueller Messwerte adaptiert wurden. Es konnte nachgewiesen werden, dass Unterschiede hinsichtlich Detektionsgeschwindigkeit bestehen. Zukünftige Verbesserungen beinhalten die Integration eines zweiten Messquerschnittes und die Integration eines Fuzzy-Reglers.