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Detailergebnis zu DOK-Nr. 56438

Data Mining im Verkehrswesen

Autoren	J. Becker C. Breser
Sachgebiete	0.11 Daten (EDV, IT, Internetanwendungen und Verkehrsdaten) 6.0 Allgemeines

Internationales Verkehrswesen 57 (2005) Nr. 6, S. 266-270, 8 B, 6 Q

Data Mining beschäftigt sich mit der Extraktion von Wissen aus großen Datenbeständen. Aufgrund der gestiegenen technischen Möglichkeiten, große Datenmengen zu erfassen, zu archivieren und weiter zu verarbeiten, besteht die Möglichkeit durch Data Mining neues Wissen zu erschließen. Dadurch bieten sich über die Grenzen statistischer Verfahren hinaus neue Ansätze, bislang schwer oder nicht bearbeitbare Entscheidungs- und Optimierungsprobleme im Verkehrswesen zu lösen. Im Gegensatz zu anderen Fachdisziplinen ist Data Mining im Verkehrswesen bisher noch nicht sehr weit verbreitet. Der Beitrag gibt einen Überblick über Methoden und Verfahren des Data Minings und zeigt anhand von Beispielen, dass die Methoden und Verfahren auch im Verkehrswesen in vielen Fällen eingesetzt werden können. Die Methode ist dort von Interesse, wo Zusammenhänge in den Daten und das darauf aufbauende Modell nur unzureichend bekannt sind. Ein neues Datenpotenzial entsteht beispielsweise im Zusammenhang mit dem Electronic Ticketing im öffentlichen Verkehr durch Check in-Check out-Vorgänge.