Zurück Vor

Detailergebnis zu DOK-Nr. 56536

Monte Carlo Simulation der haushaltsbezogenen Mobilitätsdaten mit Bayes-Aktualisierung (Orig. engl.: Monte Carlo simulation of household travel survey data with Bayesian updating)

Autoren	P.R. Stopher G. Pointer
Sachgebiete	6.1 Verkehrserhebungen, Verkehrsmessungen 6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle

Road & Transport Research 13 (2004) Nr. 4, S. 22-33, 4 B, 6 T, 9 Q

Schon oft wurde die Monte Carlo Simulation für die Ergebnisse von Haushaltsbefragungen zum Mobilitätsverhalten benutzt, obwohl damit örtliche und regionale Besonderheiten nur unzureichend berücksichtigt werden. Hier wird nun die Verteilung der Charakteristika aus einem lokalen Datenbestand mit Hilfe einer Bayes-Aktualisierung gewonnen. Damit wurde eine deutlich bessere Verteilung für die regionalen Besonderheiten wie auch für das gesamte Untersuchungsgebiet erzielt. In diesem Fall wurde ein Spektrum von lokalen Daten aus Adelaide, bis hin zu Originalverteilungen der gesamten USA, untersucht. Dieses Verfahren bietet eine kostengünstige Methode, mit lokalen und regionalen Befragungen von mindestens 500 Haushalten exakte Voraussagen für einen regionalen Raum zu erhalten.