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Detailergebnis zu DOK-Nr. 57400

Ein neuronales Netz-Modell mit dynamischen Wellen zur Vorhersage des Verkehrsflusses (Orig. engl.: Dynamic wavelet neural network model for traffic flow forecasting)

Autoren	H. Adeli X. Jiang
Sachgebiete	5.15 Verkehrsablauf (Verkehrsfluss, Leistungsfähigkeit, Bemessung) 6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle

Journal of Transportation Engineering 131 (2005) Nr. 10, S. 771-779, 7 B, zahlr. Q

Die genaue und rechtzeitige Vorhersage des Verkehrsflusses ist in intelligenten Verkehrssystemen von größter Wichtigkeit für ein effektives Management von staugefährdeten Verkehrswegen. Der Bericht präsentiert ein neuartiges Modell zur Vorhersage des Verkehrsflusses auf der Basis eines dynamischen Modells unter Verwendung neuronaler Netze mit zeitverzögert wiederkehrenden Wellen. Hierbei werden vorhandene Verkehrsdaten ausgewertet und mathematisch in Form von Kurven oder Wellen zusammengestellt, die innerhalb der Modellrechnung überlagert und modifiziert werden. Das Modell berücksichtigt die im Verkehrsfluss entdeckten selbst-ähnlichen, singulären und fraktalen Eigenschaften. Es beinhaltet sowohl Tageszeiten als auch Wochentage als Vorhersagezeiträume. So kann es zur langfristigen genauso wie zur kurzfristigen Vorhersage des Verkehrsflusses verwendet werden und Verkehrsplaner dabei unterstützen, effektive Steuerungsinstrumente für problematische Autobahnabschnitte in Stausituationen zu entwickeln. Das hier entwickelte Modell wird mit Hilfe aktueller Daten des Verkehrsflusses auf einer Autobahn validiert.