Detailergebnis zu DOK-Nr. 57512
Kurzfrist-Vorhersage von Reisezeiten auf einem außerstädtischen Highway unter Verwendung eines neuronalen Netzes (Orig. engl.: Short-term prediction of travel time using neural networks on an interurban highway)
| Autoren |
S. Innamaa |
|---|---|
| Sachgebiete |
6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle |
Transportation 32 (2005) Nr. 6, S. 649-669, 5 B, 4 T, zahlr. Q
Hauptziel der Arbeit war die Untersuchung der Vorhersagbarkeit von Reisezeiten mit einem Modell, basierend auf Messungen der Reisezeiten an einem außerstädtischen Highway. Ein weiteres Ziel war die Prüfung, ob die Genauigkeit der geschätzten Reisezeiten ausreichend sind, um das Modell in einen Informationsservice für aktuelle online Reisezeiten einzusetzen. Die Untersuchung fand an einem 28 Kilometer langen Abschnitt eines zweispurigen Highways statt, an dem es am Wochenende zu Stauproblemen während der Spitzenzeiten kommt. Der Abschnitt wurde mit einem automatischen Reisezeitmonitoring- und Informationssystem ausgestattet. Die Vorhersagemodelle wurden als neuronales Netzwerk (feedforward multilayer) konzipiert. Die Ergebnisse zeigten, dass die Mehrheit der Vorhersagewerte nah bei den aktuell gemessenen Werten lag. Konsequenterweise wird die Information über die Reisezeit durch den Einsatz des Modells, basierend direkt auf der Summe der letzten gemessenen Werte, verbessert.