Detailergebnis zu DOK-Nr. 57858
Aufwertung von Kurzzeitverkehrsprognosen mit Verkehrszustandsinformationen (Orig. engl.: Enhancing short-term traffic forecasting with traffic condition information)
| Autoren |
R.E. Turochy |
|---|---|
| Sachgebiete |
6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle |
Journal of Transportation Engineering 132 (2006) Nr. 6, S. 469-474, 4 B, 5 T, 8 Q
Eine der Hauptfunktionen von Verkehrsmanagementsystemen ist die Überwachung der Verkehrssituation und die Detektierung von Situationen, die unnormal oder unerwartet sind. Durch die Möglichkeiten der kostengünstigen Archivierung von Verkehrsdaten wird die Kurzzeitprognose von Verkehrssituationen möglich. In dieser Studie wird der Regressionsansatz "Nächster Nachbar" kombiniert mit einer Verkehrszustandsmethode, bei der die Abweichung der aktuellen Verkehrssituation von einem auf der Basis historischer Daten prognostizierten Wert bestimmt wird. Hierdurch wird untersucht, ob durch die zusätzlichen Informationen über die "Normalität" des Verkehrs die Kurzzeitprognose verbessert werden kann. Als Untersuchungsstrecke wurde das "Hampton Roads System" in Virginia ausgewählt. Insgesamt wurden vier unterschiedliche Algorithmen zu Verkehrsprognose untersucht. Es wurde festgestellt, dass die einfachen Algorithmen ohne die zusätzlichen Verkehrszustandsinformationen besser funktionierten. Die beiden komplizierten Algorithmen dagegen, zeigten deutliche Verbesserungen durch die Verwendung von historischen Daten.