Detailergebnis zu DOK-Nr. 62090
Ein instanzbasiertes Lernverfahren zur Schätzung und Prognose von Verkehrskenngrößen unter Nutzung räumlich-zeitlicher Verkehrsmuster
| Autoren |
A. Leonhardt |
|---|---|
| Sachgebiete |
6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle |
Straßenverkehrstechnik 54 (2010) Nr. 2, S. 87-95, 10 B, 4 T, zahlr. Q
Der Artikel beschreibt ein instanzbasiertes Lernverfahren zur Schätzung und Prognose von Verkehrskenngrößen auf Basis räumlich-zeitlicher Verkehrsmuster. Instanzbasierte Lernverfahren sind Mustererkennungsverfahren und können zur Lösung von Regressionsproblemen verwendet werden. Wesentliches Merkmal dieser Verfahrensgruppe ist, dass der Schätzwert zur Laufzeit nur auf Basis der jeweils relevantesten historischen Beobachtungen gebildet wird. Das Verfahren kann eingesetzt werden, wenn historische Beobachtungen zusammen mit relevanten unabhängigen Variablen vorliegen und diese unabhängigen Variablen zum Zeitpunkt der Schätzung verfügbar sind. Dadurch wird das Verfahren insbesondere zur Schätzung von "zufällig" im Netz beobachtbaren Verkehrskenngrößen (z. B. Reisezeiten aus Fahrzeugpositionsmeldungen) auf Basis kontinuierlich erhobener Verkehrsdaten (typischerweise aus lokalen Detektoren) interessant.