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Detailergebnis zu DOK-Nr. 68957

Wahrscheinlichkeitsbewertung von Tunnelbauzeiten unter Verwendung des Bayes-Netzwerks (Orig. engl.: Probabilistic assessment of tunnel construction time using dynamic bayesian network)

Autoren	D. Straub O. Spackova
Sachgebiete	15.8 Straßentunnel

EURO:TUN 2013: Proceedings of the Third International Conference on Computational Methods in Tunneling and Subsurface Engineering, Ruhr University Bochum, April 17-19, 2013. Freiburg: Aedificatio Publishers, 2013, S. 303-310, 4 B, 1 T, 11 Q

Ein Bayesian-Netzwerk, auch Bayes-Netzwerk genannt, ist ein Netzwerk-Modell, das auf probabilistisch gerichteten, azyklisch grafischen Modellen beruht und mit probabilistischen, grafischen Modellen (eine Art statistische Modelle) verbunden sind; beide stellen eine Reihe von Zufallsvariablen und ihre bedingten Abhängigkeiten über eine Regie azyklischer Graphen (DAG) dar. Beispielsweise könnte ein Bayes-Netzwerk die wahrscheinlichen Beziehungen zwischen Krankheiten und Symptomen darstellen. Sind die Symptome gegeben, kann das Netzwerk verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit des Vorhandenseins von verschiedenen Krankheiten zu berechnen. Ein probalistisches Modell für die Schätzung der Tunnelbauzeit wird aus den Daten vergangener Tunnelbauprojekte abgeleitet. Das Modell basiert auf der Dynamischen Bayesian-Netzwerk-Technik und enthält die Daten von drei Tunnelprojekten, die konventionell gebaut worden sind. Das Modell begründet die Entwicklung einer neuen Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Darstellung der Ausbohrleistung. Zusätzlich werden die Wahrscheinlichkeiten von Baufehlern und der daraus entstehende Zeitverzug unter Berücksichtigung von Literaturangaben ermittelt. Das Modell stellt eine Fallstudie dar, in der gezeigt wird, wie Beobachtungen von Tunnelbau-Abläufen für die Vorhersage der Bauzeit verwendet werden können.