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Detailergebnis zu DOK-Nr. 69283

Vorhersage des Verhaltens von Straßen mit Heißasphaltdeckschicht mithilfe des Bayes-Regressionsmodells (Orig. engl.: Bayesian model for predicting the performance of pavements treated with thin hot-mix asphalt overlays)

Autoren	N.G. Gharaibeh L. Liu
Sachgebiete	11.6 Sonstige Bauweisen (Helle Decken) 12.1 Asphaltstraßen

Maintenance and Preservation 2014. Washington, D.C.: Transportation Research Board (TRB), 2014 (Transportation Research Record (TRB) H. 2431) S. 33-41, 4 B, 8 T, 26 Q

Zur Vorhersage der Entwicklung des IRI (International Roughness Index) für eine Straße ohne Unterhaltung wurde ein künstliches neurales Netzwerk (ANN) und für die Verbesserung des IRI bei einer Straße mit Erhaltungsmaßnahmen das Wahrscheinlichkeitsmodel nach Bayes eingesetzt. Dabei zeigte das ANN gute Übereinstimmung mit dem Guide for Mechanistic-Empirical Design. Das Bayes-Modell berücksichtigt eine Vielzahl von Eingangsparametern und liefert gute Übereinstimmung mit der Realität.