Detailergebnis zu DOK-Nr. 70496
Fuzzy-Cellular-Automata-Modelle für die Dynamik der Bewegung von (Fußgänger-)Mengen an signalisierten Fußgängerüberwegen (Orig. engl.: Fuzzy cellular automata models for crowd movement dynamics at signalized pedestrian crossings)
| Autoren |
Y.D. Wong C. Chai M.J. Er E.T.M. Gwee |
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| Sachgebiete |
5.6 Fußgängerverkehr, Fußwege, Fußgängerüberwege 6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle |
Traffic Flow Theory and Characteristics 2015, Volume 1. Washington, D.C.: Transportation Research Board (TRB), 2015 (Transportation Research Record (TRB) H. 2490) S. 21-31, 9 B, 1 T, 25 Q
Der Beitrag gibt zunächst einen intensiven (Literatur-)Überblick über Modelle zur Modellierung von 2-Richtungsverkehr bei Fußgängern (social force-, cellular automata-, floor field- und behavioral-Modelle) und ihre Schwachpunkte. Anschließend wird das Fuzzy-Cellular-Automata (FCA)-Modell vorgestellt, das Fuzzy-Logik und Cellular-Automata zur Modellierung von Fußgängerströmen auf der Basis individueller Verhaltensmerkmale einbezieht. Dabei werden vier Fuzzy-Sätze für jede Entscheidung angewandt: Stop-or-go-Entscheidung, Bewegungsrichtung, Geschwindigkeitsänderung und Zusammentreffen. Die Annahmen des Modells wurden durch Beobachtungen an realen Fußgängerüberwegen für die verschiedenen Bereiche des Überwegs kalibriert und die Modellergebnisse sowohl mit den beobachteten Bewegungslinien als auch mit Ergebnissen von Untersuchungen mit den oben genannten Modellen verglichen.