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Detailergebnis zu DOK-Nr. 71017

Beobachte den Fahrer und lerne: Plattform zur Abschätzung der Relevanz der Anwendungen von Sicherheits-Warnungen aus einem Fahrzeug-ad-hoc-Netzwerk (Orig. engl.: Observe-driver-and-learn platform for relevance estimation in safety warning applications from vehicular ad hoc network)

Autoren	J. Lin B. Xu P. Szczurek O. Wolfson
Sachgebiete	6.3 Verkehrssicherheit (Unfälle) 6.7.2 Verkehrsbeeinflussung außerorts, Verkehrsmanagement, Fahrerassistenzsysteme

Intelligent Transportation Systems and Connected and Automated Vehicles. Washington, D.C.: Transportation Research Board (TRB), 2015 (Transportation Research Record (TRB) H. 2489) S. 49-56, 3 B, 2 T, 14 Q

Das Fahrzeug-ad-hoc-Netzwerk (VANET) zur fahrzeuginternen Warnung vor gefährlichen Situationen ist ein Projekt eines Konsortiums der wichtigsten Automobilhersteller in den USA und dem US Department of Transportation. Der Beitrag stellt dieses Projekt kurz vor und beschäftigt sich mit der Frage, wie sichergestellt werden kann, dass Warnungen nur an solche Fahrzeuge gegeben werden, die eventuell von dem Ereignis (im Einzelnen werden die Ereignisse Notbremsung eines Fahrzeugs, Verflechtungsabschnitte und Verlust der Fahrzeugkontrolle beispielhaft betrachtet) betroffen sein könnten. Dazu werden die Merkmale, die von dem System erfasst werden, und die "beobachte die Fahrer und lerne-Methode" (ODaLe-Methode) zur Abschätzung der Relevanz sowie zwei Typen des Maschinen-Lernens (naive Bayes und logistische Regression) vorgestellt und an den genannten Beispielen im Vergleich zu generellen Warnungen vor dem Hintergrund bewertet, dass Warnungen an auch nicht direkt betroffene Fahrer deren Beachtung von Warnungen im Ernstfall herabsetzen würden.