Detailergebnis zu DOK-Nr. 71203
Heuristischer Ansatz zur Identifizierung von horizontalen Kurven und ihrer Parameter bei gegebenen Daten der Lidar-Punktwolke (Orig. engl.: Heuristic approach to identifying horizontal curves and their parameters given lidar point cloud data)
| Autoren |
M. Saito G.G. Schultz A.A. Cook |
|---|---|
| Sachgebiete |
0.11 Daten (EDV, IT, Internetanwendungen und Verkehrsdaten) 1.5 Straßendatenbank 5.10 Entwurf und Trassierung |
Highway Design 2016. Washington, D.C.: Transportation Research Board (TRB), 2016 (Transportation Research Record (TRB) H. 2521) S. 22-30, 8 B, 2 T, 7 Q
Die Inventarisierung der Entwurfsparameter von Straßen und speziell der Kurven durch Aufnahmen vor Ort ist sehr aufwendig. Als Alternative kommen die im Beitrag vorgestellte Methode Lidar (light detection and ranging) oder GPS-Daten in Frage. In dem Beitrag wird die Prozedur zur Erstellung eines Algorithmus (HAV = horizontal alignment finder) für die Detektion, Identifizierung und Klassifizierung von Kurven beschrieben. Dazu wird zunächst die Notwendigkeit und der Nutzen der Methodik und ein Literaturüberblick über die derzeit vorhandenen Programme zur Detektion von Kurven gegeben und anschließend der Algorithmus HAV, seine Logik und der heuristische Ansatz zur Verfeinerung der Parameter ausführlich vorgestellt.