Detailergebnis zu DOK-Nr. 72105
Evaluierung von Messgeräten zur Detektion von Fußgängerströmen
| Autoren |
M. Rostek |
|---|---|
| Sachgebiete |
0.11 Daten (EDV, IT, Internetanwendungen und Verkehrsdaten) 5.6 Fußgängerverkehr, Fußwege, Fußgängerüberwege 6.1 Verkehrserhebungen, Verkehrsmessungen |
München: Technische Universität, Lehrstuhl für Computergestützte Modellierung und Simulation, Bachelorarbeit, 2017, 72 S., 41 B, 1 T, zahlr. Q. - Online-Ressource: verfügbar unter: http://cms.bgu.tum.de/publications/theses/2017_Rostek_Rpi.pdf
In der Arbeit werden verschiedene Methoden der Datenaufnahme und Auswertung vorgestellt, die zur Überprüfung der Simulationen von Personenströmen benötigt werden. Hierbei werden die Vor- und Nachteile der jeweiligen Methoden herausgearbeitet. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf der Methode des WiFi-Trackings. Der Lehrstuhl für Computergestützte Modellierung der Technischen Universität München besitzt eine Anzahl WLAN-Tracker, die im Rahmen der Arbeit zu Versuchszwecken getestet werden. Die WLAN-Tracker basieren auf einem Raspberry Pi (RPi), der im Rahmen der Arbeit evaluiert wird. Es wird in verschiedenen Feldstudien untersucht, welche Genauigkeit bei einer Fußgängeranalyse durch WiFi-Tracking erzielt werden kann. Abschließend wird geprüft, wie genau eine Positionsbestimmung durch das Berechnungsverfahren der Trilateration möglich ist. Dazu wurden im Vorfeld Messungen durchgeführt, um die Funktionalität und Genauigkeit der WiFi-Tracker zu testen. Das Ergebnis der Auswertungen zeigt, dass bei der Positionsbestimmung durch WLAN keine Genauigkeit im unteren Meterbereich erreicht werden kann. Gründe hierfür sind stark schwankende Signalstärken der Mobilgeräte.