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Detailergebnis zu DOK-Nr. 72982

Einführung eines neuen stochastischen Prozesses mit kontinuierlichem Zeit- und Zustandsraum für die Zustandsprognose (Orig. engl.: Introduction of a new continuous time and state space stochastic process in condition prediction)

Autoren	M. Hoffmann V. Donev
Sachgebiete	11.1 Berechnung, Dimensionierung, Lebensdauer 12.0 Allgemeines, Management

International Journal of Pavement Engineering 19 (2018) Nr. 4, S. 339-354, 18 B, zahlr. Q

Für die Entscheidungsträger im Rahmen von Erhaltungsmaßnahmen an Straßenbefestigungen sind Zustandserfassungen, -bewertungen und -prognosen erforderlich. Am Anfang der im Bericht dargestellten wissenschaftlichen Arbeit stellen die Autoren vergleichend die diesbezüglichen Vorgehensweisen in Deutschland (D), Österreich (A) und der Schweiz (CH) dar. Für dieses Pavement Management System (PMS) wird in D und A die aus Kanada stammende Produktsoftware VIAPMS verwendet, während in CH noch eine Entwicklung stattfindet. Im Hauptteil des Beitrags werden übliche deterministische Zustandsprognosemodelle mit diskreten stochastischen Ansätzen und Prognosemodellen, basierend auf fortgeschrittener Regressionstechnik verglichen. Diese wurden aus der Literatur und einem innovativen stochastischen Prozess (Hoffmann-Prozess) mit kontinuierlichem Zeit- und Zustandsraum entnommen. Für die Validierung des neuen Prozesses wurden reale Zustandsdaten aus Zustandserhebungen in Österreich und aus dem LTPP-Programm der USA eingesetzt. Als Resümee wird herausgestellt, dass mit dem neuen Hoffmann-Prozess zuverlässigere Zustandsbewertungen und -prognosen erreicht werden.