Detailergebnis zu DOK-Nr. 74439
Zustandsprognose und Abschätzung der Lebensdauer in Gegenwart von Datenzensuren und abhängigen konkurrierenden Risiken (Orig. engl.: Condition prediction and estimation of service life in the presence of data censoring and dependent competing risks)
| Autoren |
V. Donev M. Hoffmann |
|---|---|
| Sachgebiete |
12.0 Allgemeines, Management |
International Journal of Pavement Engineering 20 (2019) Nr. 3, S. 313-331, 17 B, zahlr. Q
Eine genaue Abschätzung der Lebensdauer von Straßenbefestigungen ist von herausragender Bedeutung für ein zielführendes Pavement Management System. Am Anfang der im Beitrag dargestellten komplexen mathematisch-theoretischen Arbeit wird erläutert, dass für Zustandsprognosen Regressionsanalysen auf Netzebene, basierend auf empirischen Daten aus periodischen Zustandserfassungen, verwendet werden. Bei diesem Modell können beim Auftreten von Datenzensuren große Abweichungen für die Lebensdauer und die Kosten entstehen. Deshalb untersuchten die Autoren mit statistischen Methoden unter Verwendung von zum Beispiel Regressions- und Markov-Ketten-Modellen die Ursachen für die Zensuren. Zensierte Daten stellen Daten dar, bei denen nicht alle Werte einer statistischen Variablen vorliegen. Das angewendete Modell in Gegenwart von Datenzensuren und abhängigen konkurrierenden Risiken verbessert vergleichsweise die Genauigkeit von Prognosen. In weiteren Untersuchungen sollen die schadensspezifischen Planungen und Optimierungen von Erhaltungsmaßnahmen behandelt werden.