Detailergebnis zu DOK-Nr. 74440
Ein adaptiver hybrider genetischer Algorithmus für das Pavement Management (Orig. engl.: An adaptive hybrid genetic algorithm for pavement management)
| Autoren |
J. Santos A. Ferreira G. Flintsch |
|---|---|
| Sachgebiete |
12.0 Allgemeines, Management |
International Journal of Pavement Engineering 20 (2019) Nr. 3, S. 266-286, 8 B, 12 T, zahlr. Q
Die zielführende Strategie für ein effizientes Pavement Management wird weltweit untersucht und ist von großer Bedeutung für die Instandsetzung und Erneuerung von Straßen. In der im Bericht dargestellten mathematisch äußerst komplexen Arbeit wird dazu ein neuartiger anpassungsfähiger hybrider genetischer Algorithmus (Adaptive Hybrid Genetic Algorithm (AHGA)) vorgeschlagen. Ein genetischer Algorithmus (GA) ist eine Form des evolutionären Algorithmus. Dieser zeichnet sich durch seine allgemeine Anwendbarkeit aus und ist dazu geeignet, Lösungen oder zumindest Näherungslösungen für Aufgaben zu finden, für die es zum Beispiel aufgrund von Nichtlinearitäten keine mathematischen Lösungsverfahren gibt. Für den AHGA werden lokale Suchtechniken (LS) in den GA einbezogen. Der vorgestellte AHGA wurde am Ende mit einer nicht hybridisierten Version des GA verglichen. Resümierend stellen die Autoren fest, dass der vorgeschlagene AHGA den herkömmlichen GA statistisch in Bezug auf die Effizienz übertrifft.