Detailergebnis zu DOK-Nr. 74925
Entwicklung eines neuronalen Netzwerks zur Rückrechnung der Steifigkeiten von Straßenbefestigungen mithilfe von FWD-Messungen und viskoelastischen und nichtlinear-elastischen Parametern (Orig. engl.: Development of ANN-GA program for backcalculation of pavement moduli under FWD testing with viscoelastic and nonlinear parameters)
| Autoren |
M. Li H. Wang |
|---|---|
| Sachgebiete |
14.7 Tragfähigkeitsprüfungen |
International Journal of Pavement Engineering 20 (2019) Nr. 4, S. 490-498, 6 B, 1 T, zahlr. Q
In der Veröffentlichung wird die Entwicklung eines künstlichen neuronalen Netzwerks (ANN) zur Rückrechnung der Steifigkeiten von Straßenbefestigungen anhand von FWD-Messungen und viskoelastischen und nichtlinear-elastischen Parametern vorgestellt. Dazu wurde ein ANN-basiertes Rückrechnungs-Computerprogramm kombiniert mit einem Optimierungsalgorithmus zur Ermittlung von Schichtsteifigkeiten von flexiblen Straßenbefestigungen anhand der Ergebnisse von FWD-Messungen erarbeitet. Ein axialsymmetrisches Finite-Elemente-(FE)-Modell wurde verwendet, in dem die FWD-Belastungsimpulse und die spezifischen Eigenschaften jeder Schicht in der Straßenbefestigung berücksichtigt werden können. Das FE-Modell wurde genutzt, um eine Synthese-Datenbank mit unterschiedlichen Befestigungsaufbauten, Temperaturverläufen in der Befestigung und Belastungen aufzubauen. Das ANN-Programm wurde unter Verwendung dieser Synthese-Datenbank trainiert und verifiziert. Die Genauigkeit der Rückrechnungen wurde abschließend anhand von Ergebnissen von Feldversuchen ermittelt.