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Detailergebnis zu DOK-Nr. 74814

Die Auswirkung unterschiedlicher Validierungsdatensätze auf die Bewertung der Luftqualität (Orig. engl.: The impact of different validation datasets on air quality modeling performance)

Autoren	H. Khreis K. de Hoogh J. Zietsman M.J. Nieuwenhuijsen
Sachgebiete	6.9 Verkehrsemissionen, Immissionsschutz 6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle

Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board Vol. 2672, H. 25, 2018, S. 57-66, 3 B, 3 T, 40 Q. - Online-Ressource: Verfügbar unter: http://journals.sagepub.com/home/trr

Viele Studien zur Bewertung des Einflusses der Luftqualität auf die Gesundheit stützen sich auf Landnutzungsregressionsmodelle (LUR) oder Ausbreitungsrechnungen (AD). Im Allgemeinen werden solche Modelle nur mit einem Datensatz überprüft. Die damit für einen ausgewählten Empfangspunkt geschätzten Ergebnisse werden auf ein größeres Gebiet verallgemeinert. Ziele dieser Studie war es, festzustellen, wie sich einzelne Validierungsdatensätze auf die Abschätzwerte der Luftqualität auswirken und wie sich die räumliche Verbreitung der Schätzwerte an verschiedenen Örtlichkeiten verhält. Jährliche NOx und NO2-Mittelwerte wurden durch verschiedene LUR- und AD-Modelle erzeugt und mit vier Messwert-Datensätzen verglichen, einmal für den Fall, dass die Orte für die Bewertung und die Validierung zusammenfallen ein weiteres Mal für den Fall, dass die Bewertung für das Zentrum eines 100 m x 100 m Gitters, in das der Ort der Validierung fiel, gemacht wurde. Die Ergebnisse für den ersteren Fall, waren erheblich besser als die für den Fall, dass Mess- und Validierungsort getrennt wären. Die Studie zeigt, dass die räumliche Auflösung der Modellschätzung einen signifikanten Einfluss auf die Bewertung eines Gebietes hat.