Detailergebnis zu DOK-Nr. 77081
Das Problem der Planung eines elektrischen ÖPNV-Streckennetzes: Modell und Anwendung (Orig. engl.: Electric transit route network design problem: Model and application)
Autoren |
C. Iliopoulou I. Tassopoulos K. Kepaptsoglou G. Beligiannis |
---|---|
Sachgebiete |
5.3.4 Öffentlicher Personennahverkehr 6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle 6.10 Energieverbrauch, Elektromobilität |
Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board Vol. 2673, H. 8, 2019, S. 264-274, 9 B, 7 T, 14 Q. - Online-Ressource: Verfügbar unter: http://journals.sagepub.com/home/trr
Elektrobusse sind seit langem als eine vielversprechende Möglichkeit für das Angebot nachhaltiger öffentlicher Verkehrsangebote anerkannt. Während Reichweiten- und Batterieleistungsbeschränkungen in der Vergangenheit die breite Einführung von Elektrobussen behindert haben, machen technologische Fortschritte sie zu einer prominenten und attraktiven Option für den öffentlichen Verkehr in der Zukunft. Dennoch verdeutlichen betriebliche Einschränkungen und der Bedarf an zusätzlicher (Lade-)Infrastruktur die Notwendigkeit der Einführung geeigneter Entscheidungshilfen, die auf die Unterstützung der Planung von ÖPNV-Netzen mit Elektrobussen zugeschnitten sind. Die Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung und den Test eines umfassenden Linienplanungsmodells für den Fall eines ÖPNV-Netzes, das ausschließlich mit einer Elektrobusflotte betrieben wird (Electric Transit Route Network Design Problem, E-TRNDP). Das Modell wird als zweistufiges Optimierungsproblem formuliert, das versucht, effiziente ÖPNV-Linien und die erforderliche Ladeinfrastruktur gemeinsam zu entwerfen. Ein multikriterieller, sogenannter Partikelschwarm-Optimierungsalgorithmus, gekoppelt mit einem gemischten linear-ganzzahligen Programmiermodell, wird zur Lösung des Modells verwendet. Ein bestehendes Benchmark-Netzwerk wird als Testumgebung für das vorgeschlagene Modell und den Lösungsprozess verwendet; die Ergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene Modell und die Lösungsmethode realistische Planungsergebnisse in einem akzeptablen Zeitrahmen liefern.