Detailergebnis zu DOK-Nr. 78678
Fahrspurerkennung und Fahrspurwechselidentifikation mit hochauflösenden Daten von einem Drohnenschwarm (Orig. engl.: Lane detection and lane-changing identification with high-resolution data from a swarm of drones)
| Autoren |
E. Barmpounakis G.M. Sauvin N. Geroliminis |
|---|---|
| Sachgebiete |
0.11 Daten (EDV, IT, Internetanwendungen und Verkehrsdaten) 5.15 Verkehrsablauf (Verkehrsfluss, Leistungsfähigkeit, Bemessung) 6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle |
Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board Vol. 2674, H. 7, 2020, S. 1-15, 10 B, 5 T, 49 Q. - Online-Ressource: verfügbar unter: http://journals.sagepub.com/home/trr
Im Zeitalter von Big Data können neue verkehrsbezogene Konzepte und Methoden dabei helfen, die Verkehrsstau Entwicklung zu verstehen. Ein Datensatz, der im Rahmen eines Experiments mit einem Schwarm von Drohnen über einem Stadtzentrum gewonnen wurde, bietet neue Möglichkeiten zur Überprüfung und Bewertung bestehender Konzepte sowie neue Wege zur Beschreibung wichtiger verkehrsbezogener Phänomene. Dieser Datensatz ist Teil einer offenen wissenschaftlichen Initiative und besteht aus mehr als einer halben Million detaillierter Trajektorien der Fahrzeuge, die sich im dem Untersuchungsgebiet befanden. In diesem Dokument wird ein methodischerer Ansatz beschrieben, um derartige Daten zu nutzen. Es werden insbesondere Ansätze für die Erkennung von Fahrspuren und die Identifizierung von Fahrspurwechselmanövern vorgestellt. Die Kombination von qualitativ hochwertigen Daten, Clustering-Techniken und detaillierten räumlichen Informationen erwies sich als geeignetes Instrument.