Detailergebnis zu DOK-Nr. 79553
Verständnis des Zeitlückenakzeptanzverhaltens an unsignalisierten Knotenpunkten anhand von Daten aus naturalistischen Fahrstudien (Orig. engl.: Understanding gap acceptance behavior at unsignalized intersections using naturalistic driving study data)
| Autoren |
Y.(E.) Li H. Hao R.B. Gibbons A. Medina |
|---|---|
| Sachgebiete |
5.11 Knotenpunkte 5.15 Verkehrsablauf (Verkehrsfluss, Leistungsfähigkeit, Bemessung) 6.1 Verkehrserhebungen, Verkehrsmessungen |
Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board Vol. 2675, H. 9, 2021, S. 1345-1358, 5 B, 5 T, 37 Q. - Online-Ressource: verfügbar unter: http://journals.sagepub.com/home/trr
Obwohl die Missachtung von Stoppzeichen als einer der Hauptfaktoren für Unfälle an unsignalisierten Knotenpunkten gilt, ist die Fehleinschätzung von Zeitlücken ein ebenso wichtiges Problem, das zu schweren Unfällen an solchen Stellen führt. In dem Beitrag werden die Ergebnisse eines Versuchs vorgestellt, das Zeitlückenannahmeverhalten an unsignalisierten Knotenpunkten anhand der Daten der "SHPR2 Naturalistic Driving Study" vollständig zu verstehen. Der Beitrag konzentriert sich auf die Ergebnisse von zwei Forschungsaktivitäten: die Identifizierung kritischer Zeitlücken für gängige Verkehrs-/Fahrbahnszenarien an unsignalisierten Knotenpunkten und die Untersuchung signifikanter Faktoren, die das Zeitlückenannahmeverhalten der Fahrenden an solchen Knotenpunkten beeinflussen. In der Studie wurden mehrere statistische und maschinelle Lernmethoden eingesetzt, die ein umfassendes Verständnis des Zeitlückenschlussverhaltens ermöglichen und gleichzeitig die Vorteile der einzelnen Methoden aufzeigen. Insgesamt ergab die Studie eine durchschnittliche kritische Zeitlücke von 5,25 s für Rechtsabbiegende und 6,19 s für Linksabbiegende. Obwohl eine Vielzahl von Faktoren das Zeitlückenakzeptanzverhalten beeinflusste, waren die Größe der Zeitlücke, die Wartezeit, die Verkehrsstärke auf den Hauptverkehrsstraßen und die jährliche Fahrhäufigkeit der Fahrenden Beispiele für die wichtigsten Faktoren.