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Detailergebnis zu DOK-Nr. 79878

Auswirkung sozioökonomischer und demografischer Faktoren auf die Unfallhäufigkeit (Orig. engl.: Effect of socioeconomic and demographic factors on crash occurrence)

Autoren	S. Sagar N. Stamatiadis A. Stromberg
Sachgebiete	6.1 Verkehrserhebungen, Verkehrsmessungen 6.3 Verkehrssicherheit (Unfälle)

Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board Vol. 2675, H. 12, 2021, S. 80-91, 3 B, 4 T, 41 Q. - Online-Ressource: verfügbar unter: https://journals.sagepub.com/home/trr

Die Zahl der Verkehrsunfälle und die Zahl der Verkehrstoten im US-Bundesstaat Kentucky lag in den letzten Jahrzehnten über dem nationalen Durchschnitt. Es wurde die Hypothese aufgestellt, dass die unterschiedlichen sozioökonomischen Bedingungen des Staats zu diesen Trends beitragen und sie erklären könnten. Die Studie untersuchte den Einfluss sozioökonomischer Merkmale auf die Straßenverkehrssicherheit in Kentucky und versuchte, auf der Grundlage von Unfalldaten und den sozioökonomischen und demografischen Merkmalen ihrer Wohnsitz-Postleitzahlen die Gruppen von Fahrerinnen und Fahrern mit hohem Risiko zu identifizieren. Die Technik der "quasi-induzierten Exposition" und die binäre logistische Regression wurden eingesetzt, um einen prädiktiven Modellierungsansatz zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeit zu entwickeln, dass Fahrende bei einem Unfall mit einer oder zwei Personen die Schuld tragen, basierend auf den sozioökonomischen Merkmalen der Postleitzahl des Wohnorts der Fahrenden. Die Studie ergab, dass sozioökonomische Merkmale wie Einkommen, Armutsniveau, Beschäftigung, Alter, Geschlecht, ländliche Lage und Anzahl der verkehrsbedingten Verurteilungen in der Postleitzahl der Fahrenden die Wahrscheinlichkeit beeinflussen, an einem Unfall mit zwei Fahrzeugen schuld zu sein, während bei Unfällen mit einem Fahrzeug zusätzlich zu diesen Variablen auch das Bildungsniveau einen Einfluss hatte. Jüngere und ältere Fahrende, die in Postleitzahlen mit niedrigen sozioökonomischen Bedingungen leben, haben eine höhere Wahrscheinlichkeit, sowohl bei Unfällen mit einem als auch bei Unfällen mit zwei Fahrzeugen die Schuldigen zu sein. Die Schlussfolgerungen der Studie können genutzt werden, um die Regionen (Postleitzahlen) und Gruppen der Fahrenden mit einer höheren Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, die Schuldigen bei einem Unfall zu sein, und um effektive Sicherheitsprogramme für die Zielgruppen zu entwickeln.