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Detailergebnis zu DOK-Nr. 79828

Automatische Erfassung und Analyse der Oberflächenbeschaffenheit von Radwegen mittels Machine Learning – ein mehrstufiger Ansatz

Autoren	O. Taminé J. Baier J. Deyringer B. Alili E. Sartorius M. Demir N. Kauz
Sachgebiete	0.11 Daten (EDV, IT, Internetanwendungen und Verkehrsdaten) 5.5 Radverkehr, Radwege 14.0 Allgemeines (u.a. Energieverbrauch) 0.3 Tagungen, Ausstellungen

AGIT: Journal für Angewandte Geoinformatik 9-2023, S. 114-121, 2 B, 5 Q

In der Arbeit wird ein mehrstufiges Verfahren vorgestellt, das die Oberflächenbeschaffenheit von mit dem Fahrrad befahrenen Wegen mittels Machine-Learning-Methoden ermittelt. Dieser Ansatz nutzt eine niederschwellige Erfassungsmethode durch mit dem Smartphone generierte Videodaten zur Bilderkennung, um die Oberflächenbeschaffenheit sowie dessen Zustand automatisch zu erfassen und zu klassifizieren. Die Ergebnisse werden in digitalen Landkarten dargestellt, um deren Detailgrad zu erhöhen. Das Ziel ist es, die Sicherheit und den Komfort für Radfahrer zu verbessern und eine bessere Instandhaltung der Wege zu ermöglichen.