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Detailergebnis zu DOK-Nr. 80347

KI zur Auswertung von Beteiligung? Das Potenzial von Sprachmodellen zur Erkennung von Verkehrsmitteln in Beteiligungsbeiträgen

Autoren	L. Mark J. Romberg T. Escher
Sachgebiete	0.11 Daten (EDV, IT, Internetanwendungen und Verkehrsdaten) 6.1 Verkehrserhebungen, Verkehrsmessungen

Internationales Verkehrswesen 76 (2024) Nr. 1, S. 12-16, 1 B, 2 T, 8 Q

Die Konsultation der Öffentlichkeit ist mittlerweile fester Bestandteil der häufig konfliktträchtigen Verkehrsplanung. In der Folge müssen jedoch oft große Mengen an Beiträgen manuell ausgewertet werden. Künstliche Intelligenz bietet die Aussicht, diesen Prozess zu unterstützen. Zur Untersuchung des Potenzials wurde ein Sprachmodell zur Erkennung von Verkehrsmitteln trainiert. Die Ergebnisse zeigen, dass überwachtes maschinelles Lernen zuverlässig Verkehrsmittel in Texten identifizieren und damit in der Praxis die Auswertung von Konsultationsprozessen unterstützen kann. Die Konsultation der Öffentlichkeit ist zu einem festen Bestandteil der räumlichen Planung geworden. Gerade in konfliktträchtigen Bereichen wie der Verkehrsplanung wird sie von öffentlichen Institutionen oder Vorhabenträgern zunehmend genutzt, nicht zuletzt in der Hoffnung, dadurch bessere Lösungen zu entwickeln und die Akzeptanz von Maßnahmen zu erhöhen. Allerdings führen insbesondere die häufig eingesetzten Online-Formate regelmäßig zu großen und kaum strukturierten Datenmengen. Diese müssen im Anschluss aufwendig manuell geprüft und anhand verschiedener Merkmale kategorisiert werden, um relevante Informationen sowie daraus möglicherweise resultierende Handlungsbedarfe zu identifizieren und diese für Politik, Verwaltung und Öffentlichkeit aufzubereiten. Dabei gelten hohe Anforderungen an Fairness, Transparenz und Sorgfalt, um dem demokratischen Ideal der gleichwertigen Berücksichtigung von Beiträgen möglichst nahe zu kommen sowie in einigen Verfahrensarten die Rechtssicherheit zu gewährleisten.