Zurück Vor

Detailergebnis zu DOK-Nr. 80583

Anwendung neuer Datenquellen für die Analyse der Fußgängersicherheit in Charlotte (North Carolina) (Orig. engl.: Application of emerging data sources for pedestrian safety analysis in Charlotte, NC)

Autoren	I. Hamilton K. Kersavage R.J. Porter V. Gayah J. Sanchez K. Smith C. Tan A.M. Eigen
Sachgebiete	5.6 Fußgängerverkehr, Fußwege, Fußgängerüberwege 6.1 Verkehrserhebungen, Verkehrsmessungen 6.3 Verkehrssicherheit (Unfälle)

Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board Vol. 2676, H. 11, 2022, S. 396-407, 3 B, 5 T, 23 Q. − Online-Ressource: verfügbar unter: https://journals.sagepub.com/home/trr

Die Sicherheit im Fußverkehr ist ein wachsendes Anliegen von Verkehrsplanung und Sicherheitsforschung auf lokaler und staatlicher Ebene. Kontinuierliche Fortschritte bei der Datenverfügbarkeit, der Datenintegration und den Analysemethoden bieten neue Möglichkeiten zur Identifizierung von Faktoren, die die Fußverkehrssicherheit beeinflussen, und zur Quantifizierung ihrer Auswirkungen, um ein datengestütztes Verkehrssicherheitsmanagement zu ermöglichen. Das Hauptziel der Studie war die räumliche Integration von Daten des "Highway Safety Information System" (HIS) mit gerichtsübergreifenden und neu entstehenden Datensätzen, um zwei Messgrößen für die Sicherheit des Fußverkehrs in Charlotte (North Carolina) zu analysieren: die Schwere eines Fußverkehrsunfalls, der sich ereignet hat, und die Wahrscheinlichkeit, dass sich ein Fußverkehrsunfall auf einem bestimmten Straßenabschnitt ereignen wird. Um diese Ziele zu erreichen, untersuchte die Studie mehrere vorrangige Forschungsthemen im Bereich der Sicherheitsdaten und -analyse, einschließlich der Analyse der Fußverkehrsbelastung und der Integration von Erfassungsdaten mit Sonden. Das Forschungsteam entwickelte ein Fußverkehrszählungsmodell zur Vorhersage des Aufkommens an Orten ohne Zählungen und integrierte Geschwindigkeitsinformationen aus Messdaten, um andere Straßen- und kontextbezogene Verkehrsdaten zu ergänzen, die von verschiedenen Behörden zur Verfügung stehen. Es wurde festgestellt, dass die Fußverkehrsgefährdung an einem bestimmten Knotenpunkt in erheblichem Maße von demografischen und sozioökonomischen Merkmalen, Beschäftigung, Flächennutzung, Vorhandensein von Gehwegen, Verkehrsanbindung sowie Fahrbahn- und Knotenpunktmerkmalen beeinflusst wird. Das Projektteam identifizierte zahlreiche signifikante Faktoren, die die Schwere und Wahrscheinlichkeit von Fußverkehrsunfällen beeinflussten, einschließlich der Ergebnisse des Expositionsmodells des Fußverkehrs, der beobachteten Fahrzeuggeschwindigkeiten, des Verkehrsaufkommens, der Nähe zum Knotenpunkt und anderer unfallrelevanter Faktoren. Die Ergebnisse könnten dazu verwendet werden, Orte zu identifizieren, die anfälliger für Probleme im Fußverkehr sind.