Notice: Only variables should be passed by reference in /var/www/clients/client26/web109/web/src/Plugin/dokstrasse/FrontendPage.php on line 349
Zurück Vor

Detailergebnis zu DOK-Nr. 81600

Bayes'sche Netzwerke für die Analyse der Unfallschwere bei Motorradunfällen (Orig. engl.: Bayesian network for motorcycle crash severity analysis)

Autoren
Sachgebiete	1.4 Statistik (Straßen, Kfz, Unfälle) 6.3 Verkehrssicherheit (Unfälle)

Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board Vol. 2677, H. 11, 2023, S. 51-63, 8 B, 4 T, 34 Q. - Online-Ressource: verfügbar unter: https://journals.sagepub.com/home/trr

Da es keine schützenden baulichen Barrieren und fortschrittlichen Rückhaltesysteme gibt, sind Motorradfahrende in den USA gefährdete Verkehrsteilnehmende. Im Jahr 2020 ereigneten sich in den USA pro zurückgelegter Fahrzeugmeile 28-mal häufiger tödliche Unfälle mit Motorradbeteiligung als mit Pkw-Insassen, wobei 5 579 motorradbedingte Todesfälle zu beklagen waren, die höchste Zahl an getöteten Motorradfahrenden seit 1975. Durch die Identifizierung von Mustern und Beziehungen zwischen den wichtigsten beitragenden Faktoren können Strategien zur Reduzierung von Motorradunfällen entwickelt werden. Zusätzlich zu den derzeitigen Bemühungen müssen zusätzliche Forschungsarbeiten auf innovativen Wegen und mit mehr finanziellen Mitteln durchgeführt werden. Bayes'sche Netzwerke können die Beziehungen zwischen potenziellen Variablen zur Einhaltung der Geschwindigkeit besser aufdecken. Die Studie nutzte Motorradunfalldaten aus sechs Jahren (2014 bis 2019) in Louisiana, um die bedingten Wahrscheinlichkeiten der Einflussfaktoren zu bestimmen. Neben hohem Alkoholeinfluss sowie Fahrbahnen ohne Mitteltrennung sind 35- bis 44-jährige Fahrende, die an unangemessenem Fahrverhalten beteiligt sind, und Unfalltypen die zugrunde liegenden Faktoren, die mit einem erheblichen Anstieg der Motorradunfallschwere verbunden sind. Die Ergebnisse dieser Studie können auch für die Entscheidungsfindung und die Entwicklung von Strategien für die Sicherheit im Motorradverkehr genutzt werden. Das Fahren eines Motorrads erfordert ein hohes Maß an körperlicher Leistungsfähigkeit und Koordination. Die herkömmliche Methode zur Analyse der Unfallschwere besteht darin, Beziehungen zwischen Fahr- und Verkehrsmerkmalen, Umwelt- und Straßenbedingungen und dem Auftreten von Unfällen herzustellen. Die meisten Modelle, die nach dieser Methode erstellt werden, leiden darunter, dass sie auf allgemeinen Annahmen und aggregierten Größen beruhen. Darüber hinaus ist die Identifizierung der beitragenden Komponenten auf der Grundlage von Beobachtungsdaten mit einer Vielzahl von Beziehungen verbunden, wenn man die Annahmen berücksichtigt, die während der verschiedenen Modellierungsverfahren bewertet werden.