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Detailergebnis zu DOK-Nr. 81500

Untersuchung der Auswirkungen des bebauten Umfelds von Wohngebieten auf rangfolgenbasierte Verkehrsmittelpräferenzen und den Pkw-Besitz (Orig. engl.: Investigating Residential Built Environment Effects on Rank-Based Modal Preferences and Auto-Ownership)

Autoren	A. Mondal C.R. Bhat
Sachgebiete	5.3 Stadtverkehr (Allgemeines, Planungsgrundlagen) 6.1 Verkehrserhebungen, Verkehrsmessungen

Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board Vol. 2677, H. 10, 2023, S. 777-796, 2 B, 7 T, 63 Q. − Online-Ressource: verfügbar unter: https://journals.sagepub.com/home/trr

Studien in der Literatur zur Selbstselektion bei der Wohnsitzwahl, die Einstellungsfaktoren zur Modellierung der Verknüpfung von Wohn- und Fahrtentscheidungen verwenden, gehen von einer unidirektionalen Auswirkung von Einstellungen auf das Verhalten aus. Eine solche Annahme kann jedoch unter verschiedenen Umständen verletzt werden. In der Studie der University of Texas wird zugelassen, dass die Fehlerterme der Einstellungsfaktoren mit den Hauptergebnissen korreliert sind, da die Wahl des Wohnorts, der Grad des Autobesitzes und die rangfolgebasierten Verkehrsmittelpräferenzen gemeinsam modelliert werden. In dem gemeinsamen Modell wird die Neigung zu einem "grünen“ Lebensstil und die Neigung zu einem luxuriösen Lebensstil als die beiden stochastischen latenten Konstrukte verwendet. Die empirischen Daten für diese Studie stammen aus der Umfrage zu transformativen Technologien im Verkehrswesen der Stadt Austin (Texas) aus dem Jahr 2019, bei der mittels eines Experiments zur erklärten Präferenz (Stated Preferences) in einer futuristischen Umgebung mit autonomen Fahrzeugen Informationen zum Wohnort, zum Autobesitz und zu den Verkehrsmittelpräferenzen der Befragten eingeholt wurden. Die Ergebnisse deuten auf signifikante unbeobachtete Korrelationen zwischen den latenten Konstrukten und den Hauptergebnissen hin. Die Nichtberücksichtigung dieser Endogenität (eine erklärende Variable innerhalb des Modells ist mit der Fehlervariable korreliert) führt zu einer Unterschätzung des "wahren“ kausalen Effekts des Wohnens in einem dicht besiedelten Stadtviertel (high-density neighborhood, HDN) auf fahrtbezogene Entscheidungen, was Konsequenzen für die Politikgestaltung haben kann. In der Analyse deutet der "wahre“ kausale Effekt des Wohnens in HDN auf den Autobesitz darauf hin, dass der Autobesitz im Durchschnitt um etwa 29 % zurückgehen würde, wenn eine Person von einem Nicht-HDN in ein HDN umzieht. Darüber hinaus wird die Wahrscheinlichkeit, das Fahrrad für nicht-berufliche Zwecke zu nutzen, um 8 % steigen und die Wahrscheinlichkeit, ein privates Fahrzeug zu nutzen, um 3,1 % sinken, wenn eine Person aus einem Nicht-HDN in ein HDN umzieht.