Zurück Vor

Detailergebnis zu DOK-Nr. 81703

Machine Learning, Deep Learning, KI? Grundlagen und Chancen im Straßenverkehrsbereich

Autoren	J. Hiller E. Chevalier A. Fazekas
Sachgebiete	0.11 Daten (EDV, IT, Internetanwendungen und Verkehrsdaten) 6.0 Allgemeines

Straßenverkehrstechnik 69 (2025) Nr. 4, S. 241-246, 4 B, zahlr. Q

Mit der Einführung von ChatGPT ist das Thema Künstliche Intelligenz (KI) 2022 plötzlich in den allgemeinen Sprachgebrauch und das Bewusstsein vieler Menschen gerückt. Dadurch wurde deutlich, dass KI nicht mehr nur ein abstraktes Konzept aus Science-Fiction-Filmen ist, sondern eine greifbare Technologie. Zudem eine Technologie, die schnell in den Alltag vieler Menschen eingezogen ist. Doch während ChatGPT und ähnliche Anwendungen erst kürzlich an Popularität gewonnen haben, ist KI keineswegs ein neues Phänomen. Die Wurzeln der KI reichen weit zurück und umfassen bedeutende Entwicklungen in den Bereichen maschinelles Lernen und deep learning. Bereits seit den frühen 1950er-Jahren wird an Konzepten gearbeitet, welche Maschinen das Lernen und Denken beibringen sollen. Maschinelles Lernen, ein Teilbereich der KI, ermöglicht, aus Daten zu lernen und daraus Schlüsse zu ziehen. Deep learning, eine spezialisierte Form des maschinellen Lernens, nutzt an die Funktionsweise des menschlichen Gehirns angelehnte künstliche neuronale Netze, um komplexe Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen. Heute findet KI in zahlreichen Bereichen Anwendung, von der Medizin über die Finanzwelt bis hin zur Straßenverkehrstechnik. Im Verkehrswesen bietet KI vielversprechende Lösungen zur Optimierung des Verkehrsflusses, zur Erhöhung der Sicherheit und zur Reduzierung von Unfällen. Diese Entwicklungen zeigen, dass KI nicht nur ein vorübergehender Trend ist, sondern eine Technologie, welche in diversen Formen bereits vielfach eingesetzt wird und im Alltag oftmals nicht mehr wegzudenken ist.