Detailergebnis zu DOK-Nr. 81970
Vergleich von Smartphone- und Drohnen-basierten Ansätzen zur Bewertung der Straßenrauigkeit (Orig. engl.: Comparison of smartphone-based and drone-based approaches for assessing road roughness)
| Autoren |
H. Afsharnia S.M. Ghavami |
|---|---|
| Sachgebiete |
14.1 Griffigkeit, Rauheit 0.11 Daten (EDV, IT, Internetanwendungen und Verkehrsdaten) |
Transportation Research Record (TRR): Journal of the Transportation Research Board Vol. 2678, H. 2, 2024, S. 24-34, 10 B, 3 T, zahlr. Q. - Online-Ressource: verfügbar unter: https://journals.sagepub.com/home/trr
Die kontinuierliche Überwachung des Straßenzustands ist für die Aufrechterhaltung der Effektivität und Leistungsfähigkeit der Straßeninfrastruktur unerlässlich. Sie hilft auch bei der Optimierung der Ressourcenzuweisung und der Festlegung von Prioritäten für Sanierungsprogramme für Straßenbefestigungen. Die herkömmlichen Methoden zur Bewertung des Straßenzustands sind teuer und zeitaufwendig. Im Gegensatz zu den herkömmlichen Methoden können kostengünstige und neu aufkommende Technologien wie Smartphones und Drohnen eingesetzt werden. Ziel der Studie ist es, die Vorteile des Einsatzes von zwei verschiedenen Gerätetypen für die Bewertung der Straßenrauheit zu untersuchen: das Smartphone als Reaktionsgerät und die Drohne als berührungsloses Gerät. Zu diesem Zweck werden zunächst Daten zur linearen Vertikalbeschleunigung mit einem Smartphone erfasst, das auf dem Armaturenbrett eines Autos angebracht ist. Dann werden die gesammelten Daten zur Berechnung der vertikalen Verschiebungsdaten mithilfe einer schnellen Fourier-Transformation verwendet. Die Verschiebungsdaten werden zur Berechnung des internationalen Rauheitsindex (IRI) als Maß für die Straßenrauheit verwendet. Dann fliegt eine Drohne über die untersuchte Straße, um ein 3D-Modell zu erstellen, das Längsprofil zu extrahieren und schließlich die genauen IRI-Werte der Straße zu berechnen. Schließlich werden die Ergebnisse der oben genannten Ansätze mit den Ergebnissen eines Road Surface Profilers (RSP) als Referenzmethode verglichen. Obwohl die Ergebnisse eine signifikante Korrelation (über 0,8) beider Methoden mit der RSP-Methode zeigen, war das Smartphone aus betrieblicher Sicht kosten- und zeiteffizienter und zudem ein einfach zu handhabender Ansatz für den Zweck.